Nuevo sistema óptico chino acelera la inferencia de IA más de 100 veces usando solo una novena parte de los recursos computacionales
Un equipo de la Universidad de Pekín ha desarrollado un sistema de interconexión totalmente óptica que permite acelerar la inferencia distribuida de inteligencia artificial más de 100 veces, utilizando solo la novena parte de los recursos computacionales habituales.
El estudio, publicado en la revista National Science Review y firmado por Shu Haowen y Wang Xingjun, propone una alternativa a la carrera por añadir más GPUs y centros de datos cada vez más grandes.
La base del sistema son chips FPGA (field-programmable gate array), dispositivos programables ampliamente utilizados en campos que requieren alta capacidad de procesamiento paralelo, como el guiado de misiles, la conducción autónoma y los centros de datos.
Las "articulaciones" que conectan estos FPGAs son dos componentes de comunicación diseñados a medida. El primero es un chip transceptor de fotónica de silicio que funciona a 400 gigabits por segundo, encargado de convertir señales eléctricas en ópticas y viceversa.
Fuente: scmp.com · Visto en r/ArtificialInteligence