Una IA del Gobierno portugués se entrena para detectar apelaciones al miedo o al prejuicio en noticias

Una variante experimental del modelo de inteligencia artificial Amália, impulsado por un consorcio de universidades públicas y patrocinado por el Gobierno de Portugal, ha sido ajustada con 104 noticias para identificar 23 técnicas de persuasión, entre ellas «apelaciones al miedo», «al prejuicio» o el uso de «lenguaje cargado». Los responsables admiten que cualquier modelo de IA está sujeto a errores, especialmente en una tarea tan exigente como esta.

João Magalhães, coordinador del proyecto, explica que la herramienta no clasifica artículos como «manipuladores», sino que señala fragmentos donde la literatura científica reconoce un uso significativo de estas técnicas. «No estamos emitiendo un juicio de valor sobre un medio, un periodista o un artículo concreto», subraya. La intención es que sirva de apoyo al análisis humano, sin sustituirlo.

Sin embargo, expertos como Nuno Mateus-Coelho, de la Universidad Lusófona, advierten de la fragilidad del entrenamiento con apenas un centenar de noticias, lo que «limita la diversidad de perspectivas». «Si las personas que lo entrenan tienen una inclinación determinada, el modelo se entrenará según esa visión. Mañana cambia el poder político y la herramienta puede ser reentrenada de otra forma», alerta.

El proyecto Amália recibió 5,5 millones de euros del Plan de Recuperación y Resiliencia, con una inversión adicional de 1,5 millones prevista hasta 2027. El modelo base, presentado como el primer gran modelo de lenguaje abierto en portugués europeo, se destinará a aplicaciones en la Administración Pública, incluido un asistente virtual en el portal gov.pt. La variante de análisis de noticias, por ahora, no estará disponible públicamente.

Los investigadores colaboran con periodistas, académicos y la Entidad Reguladora de la Comunicación Social para crear herramientas de apoyo al análisis crítico. Magalhães insiste en que las indicaciones del modelo no deben ser el único criterio para aceptar o rechazar un artículo, sino una ayuda para profesionales y reguladores.

Fuente: cnnportugal.iol.pt · Visto en r/InteligenciArtificial